一、专业简介与核心定位
数据科学与大数据技术专业（专业代码 080910T）成立于国家“数据要素×行动与数字中国战略”的时代风口，是学校面向江西“1269”中先进制造业集群、服务区域数字经济高质量发展的战略性新兴专业。当算力成为新质生产力、数据跃升为关键生产要素，专业紧扣产业升级对数据人才的迫切需求，把“为数字时代培育紧缺的战略型应用人才”作为根本使命。
专业以产出导向（OBE）理念统领建设，构建起“目标确立—课程设计—教学运行—成效评价—持续改进”的闭环机制，引入美国 CSUB 教授及行业数据专家、加入厦门大学大数据虚拟教研室，将学科竞赛题源与企业真实案例嵌入实训环节，形成“岗—赛—课—证”贯通式育人路径，让学生在求学之初便与产业前沿同频共振。
二、硬核师资力量
本专业拥有一支学历层次高、工程背景实、教研能力强的专职教师队伍。专职教师中副高及以上职称占比超 27%，硕博学位教师占比超 96%，“双师型”教师达 45%；每年选派教师赴工信部等机构参训并取得职业技术资格，工程素养持续进阶。
团队科研实力雄厚，主持立项多项省部级、市厅级科研课题，在 SCI二区、CSSCI 等高水平期刊和顶会发表学术论文多篇，并以科研反哺教学，将国际前沿成果与真实工程问题带入课堂。团队注重教学能力锤炼，教师积极参加各级教学竞赛，在第二届 “泛雅杯” 全国智慧课程设计大赛中荣获全国二等奖，同时获得江西科技学院第八届教师教学技能比赛智慧课堂赛道一等奖；多名教师获评优秀毕业论文指导教师。
三、特色育人模式
专业建立了“岗—赛—课—证”一体化运行模式，把岗位能力标准、竞赛考核要点与职业资格证书要求统一纳入课程目标，使课堂学习、赛事备赛与职业考证同步推进。常态化将蓝桥杯、中国高校计算机大赛、人工智能算法大赛等赛题反哺实训，并组建专项指导团队，把竞赛项目转化为课程作业、课程设计与毕业选题。
本专业的育人辨识度体现为三方面：一是路径贯通，学生所学即所用，直接对接赛事与考证；二是网络开放，依托厦门大学大数据虚拟教研室与海外专家资源，保持与学术及产业前沿的常态连接；三是案例驱动，持续将企业真实项目沉淀为教学案例库，让学习始终贴近真实工程问题。学院推进大数据虚拟仿真平台与软件实训基地建设，共享大数据实验室等教学资源，引入企业真实项目开展分批次虚拟仿真实验，提升工程实践与问题解决能力。
四、智慧化课程与数字化教学
课程体系沿“数理基础—数据工程—智能分析—领域应用”四个层次铺设。低年级夯实数理统计与程序设计根基；中年级进入数据采集治理、分布式存储计算、挖掘建模与可视化等工程训练；高年级借助真实项目实现技术向业务价值转化，形成完整的知识链条。
在专业数字化改造上，专业核心课程《分布式计算》入选中教集团首批“人工智能+教育教学”应用场景典型案例立项建设重点项目，并完成《分布式计算》、《数据挖掘》与《大数据采集与网络爬虫》三门校本资源课程建设；《分布式计算》、《数据挖掘》与《机器学习》三门课程获批数字教材立项。团队依托智慧课程平台，将知识图谱、能力图谱与 AI 助教引入日常教学，把企业真实项目的技术标准与开发流程融入课堂，使教学内容实时呼应行业新技术与新岗位。
五、校企协同，产业实战育人
专业坚持常态化的行业走访与院校对标，与江西神舟信息安全评估中心、思创数码、江西思诚科技、小核桃科技、丹巴赫机器人、空中未来科技创新集团、南昌中展数智科技等企业共建教学与实习基地，累计建成 32 家校外实践教学基地，并建有智能融合实验室、大数据实验室与虚拟仿真平台。
校企双导师制贯穿培养全过程，企业资深工程师进校参与授课、命题与联合评审；专业实践学时占总教学学时比例超过 45%，每学年引入多个企业真实项目进课堂，打通“课堂学习—校内实训—企业实习”一体化链路，让学生在校即可积累一线项目经验。
六、学科竞赛，硕果累累
专业倡导以赛促学、以证验能，学生在各级计算机与数据学科竞赛中收获颇丰。2025 年，在全球校园人工智能算法精英大赛中，累计获省级及以上奖项 87 项（其中国家级 12 项、省级74 项）；在全国大学生计算机设计大赛、中国高校计算机大赛、“蓝桥杯”等比赛中不断突破，斩获多项国家级、省级奖项。竞赛真题进课堂的机制，使课程作品可自然转化为求职作品集，显著增强就业竞争力。
2025学年，本专业团队指导大学生创新创业训练计划完成国家级立项2项、省级立项4项、结题 2项，学生全年累计获授权知识产权 2项、发表学术论文 3篇。更为亮眼的是7名学生在校期间即通过全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）中级考试，提前取得工程师身份，凸显“课证融通”的实效。
七、升学就业双通道
专业并设升学与就业两条发展路径。针对计算机相关考研科目开设专项辅导，依托“知识点+案例”的教学模式夯实应试基础，提升录取率；近年来均有毕业生考入上海理工大学、东华理工大学等省内外高校攻读硕士学位，更有学生拿到悉尼大学等QS排名顶尖的国际名校录取通知。
毕业生主要就职于数字政府、金融科技、智能制造、互联网及各类政企信息化部门，可胜任大数据开发、数据分析、数据产品设计、算法工程、机器学习与人工智能工程、系统运维等岗位。学院与多家本地信息技术企业保持稳定协作，学生在读期间即接触一线项目，缩短从校园到职场的适应周期，对口就业率稳步提升。
