为提高教学质量，寻找课程教学薄弱点，持续改进教学问题，大数据学院智能建造教研室于11月19日中午12：40，在J12-303会议室组织了本科课程目标达成分析报告落地探讨会议。会议由黎长发主任主持，教研室全体教师参与，就课程目标达成分析报告的评价维度及过程性考核材料的收集、整理、归档标准进行了探讨。
会议伊始，黎长发主任再次解读了两个《办法》中与本专业相关的关键条款内容，并以《建筑结构设计软件应用》实验课程的达成度分析报告为案例，探讨了教学问题的凝练及持续改进方法的撰写方向及不可重复的问题，在交流中各教师都有发言。
刘莹老师就作业考核指标点进行了探讨，采用“统一模板+精准批注”模式，作业题需标注对应课程目标，批改时不仅标注对错，更要针对能力短板给出改进建议，所有批改后的作业按班级、学号排序归档，电子档与纸质档同步留存。
申国臣老师就过程性考核评价指标点必须给出清晰的评分标准进行了探讨，以《土木工程CAD》课程为例，对一份结构施工图的评价，应分解为“图面布局合理性（10%）”、“图层与线型规范性（15%）”、“尺寸与文字标注准确性（25%）”、“配筋表达正确性（30%）”、“图例与符号标准性（10%）”、“整体完整性（10%）”等具体维度。清晰的评分标准能最大程度减少评分教师的主观随意性，使分析数据更具说服力。
沈益航老师就达成报告中的数据检查进行了探讨，以《人工智能导论》课程为例，指出达成度的计算方法和权重分配需严格依据课程大纲执行，任何一个数值的偏差，都可能影响整个评价结果的可信度，因此需采用交叉核验的方法，确保从原始成绩到报告数据的整个链条准确无误。
李晓老师就持续性改革进行了探讨，认为提出的改进措施必须是具体可行的。以《智能建造导论》课程为例，针对“模型信息集成”问题，改进方案不能是“加强练习”这样笼统的表述，而应该是“在下学期项目中，提前提供标准构件库，并增设一次中期模型审查环节，由教师现场指导”，并且明确这项工作的负责人和预期验证效果的时间。这样，报告才真正形成了从诊断到治疗的闭环。
钟政老师就课程目标的逻辑维度进行了探讨，以《工程地质》课程为例，认为课程目标应遵循“基础理论-核心技能-综合应用”逻辑，但课程无实践环节导致“理论-技能”衔接薄弱，且部分章节如“水文地-地质灾害”过渡不自然，学生理解不深。提出通过案例、演示视频，搭建章节及理论与应用的逻辑桥梁的解决方法。
与会其他老师，分别对过程性考核指标点的佐证材料收集与整理提出了个人建议。
最后，黎长发主任进行了总结，并分享了实验课程的达成度分析报告，强调一定要严格按照教学大纲考核指标点进行考核，做好佐证材料的收集与整理工作，做到考核有依，评分有据，确保数据无误，及时发现问题、提出有效的改进方案，为提高课程的教学质量提供实效性的保障。
