为进一步加强教师之间的学术交流，拓宽大数据教研室教师科研视野，推动科研项目培育和学科竞赛工作开展，2026年5月22日，大数据学院在J12-303教室召开雷程炜教授座谈交流会。本次座谈会由王清玲院长主持，大数据教研室全体教师参加
雷程炜教授为美国加州州立大学贝克斯菲尔德分校计算机科学与工程系正教授，拥有终身教职，长期从事大数据挖掘、智能电网、生物信息学、网络拓扑分析、高维数据聚类等方向研究，在数据挖掘、机器学习及交叉学科应用研究方面具有丰富经验。雷教授曾在麻省理工学院相关研究机构担任访问学者，并在《Nature Biotechnology》《Bioinformatics》《Genomics》等国际期刊发表多篇高水平论文，主持或参与多项科研项目。
座谈会伊始，王清玲院长代表学院对雷程炜教授的到来表示热烈欢迎。她表示，雷教授具有深厚的学术积累、宽广的国际视野和丰富的科研经验，能够为教研室在科研方向凝练、项目申报、竞赛指导和教师成长等方面带来新的启发。希望各位教师珍惜此次交流机会，结合自身教学科研实际，主动请教、深入交流，在后续工作中进一步拓展研究思路，提升科研能力。
会上，雷程炜教授结合自身学习经历、科研经历和海外高校工作经验，与大数据教研室教师进行了交流分享。他围绕科研选题、项目推进、交叉学科研究、学生竞赛培养以及青年教师科研成长等内容，与在场教师进行了深入探讨。雷教授指出，科研工作既要关注技术方法本身，也要重视真实问题和应用场景。青年教师在开展科研时，应结合自身专业基础和学院发展方向，逐步形成相对稳定、可持续推进的研究方向。
在交流环节中，与会教师结合自身正在开展的科研项目和竞赛指导工作提出了问题。刘力庚老师围绕计算机视觉识别项目的实现路径和落地应用提出了自己的科研困惑，雷教授结合相关研究经验，与刘力庚老师就项目定位、技术路线和应用价值等问题进行了交流。刘鑫鹏老师围绕目前进行的大创项目进行了介绍，并就项目中的技术实现、应用场景、数据来源和成果落地等问题与雷教授展开讨论。与会教师也围绕该项目在图像识别、风险判断、场景部署和实际应用价值等方面进行了交流。现场讨论气氛热烈，大家在交流中进一步拓宽了项目建设思路，也对科研项目如何结合实际需求、形成可落地成果有了更加深入的认识。
本次座谈会内容充实、交流充分。通过面对面交流，大数据教研室教师进一步了解了雷程炜教授的学术经历和研究方向，也围绕自身科研与竞赛工作中的实际问题获得了有益启发。大家表示，将在今后的教学科研工作中进一步加强交流合作，主动凝练研究方向，积极推进项目建设，不断提升科研能力和竞赛指导水平。
此次座谈交流会的召开，为大数据教研室教师搭建了良好的学术交流平台，也进一步增强了教研室的科研氛围和团队凝聚力。下一步，大数据教研室将继续围绕学院发展要求，整合教师专业优势，加强科研合作与项目培育，推动教学、科研和竞赛工作协同发展，为学院专业建设和人才培养质量提升贡献力量。
