为深化教学数字化改革，破解资源开发碎片化、应用低效化难题，2025 年 12 月 7 日，大数据与人工智能教研室以 “数字化教学资源的开发、整合与高效应用” 为主题开展专项教研活动。教研室主任许德衡主持会议，24名授课教师齐聚一堂，共同探索数字化资源赋能课堂教学的实践路径。
活动伊始，许德衡主任结合前期调研结果，梳理了教师在数字化资源建设中存在的 “重数量轻质量”“资源与教学脱节” 等突出问题。随后，他以《人工智能导论》《大数据处理技术》等核心课程为例，从资源开发的 “实用性、适配性、创新性” 三大原则切入，分享了微课、虚拟仿真资源的开发技巧；针对资源整合，提出 “按课程模块分类、按教学环节适配” 的整合思路，建议搭建教研室共享资源库，实现优质资源互联互通；在应用层面，强调要结合学情设计资源应用场景，通过 “课前预习 + 课中互动 + 课后拓展” 的闭环模式提升使用实效。
研讨交流环节，教师们结合自身教学实践积极发言。针对 “如何平衡资源开发成本与教学效益”“碎片化资源如何系统整合” 等共性问题，大家展开热烈讨论，形成多项实操方案：制定数字化资源开发标准模板，明确核心要素与质量要求；建立资源更新维护机制，由专人负责分类归档与审核；推行 “资源应用案例分享会” 制度，定期交流优秀应用经验。部分教师还现场展示了自主开发的数字化教学资源，分享了在《机器学习》课程中通过虚拟仿真资源提升学生实践能力的成功案例。
许德衡主任表示，教研室将以此次研讨为契机，加快推进数字化资源共享平台建设，汇总优秀资源与应用案例形成《数字化教学资源应用指南》，并持续开展专题培训与观摩活动，推动数字化教学资源在课堂教学中落地生根，切实提升教学质量与学生学习体验。
